第2671章 越来越能了

画出来一张大饼,让大家去分吧!

这个美剧的拼盘投资项目,到底能不能成功,周不器也不能确定,只能说理论上有比较大的成功的概率。

随着娱乐模式的改变,好故事都纷纷地从好莱坞电影向美剧中转移了,这也是大势所趋。其实这两年的数据也证实了这一点。

过去这一年,好莱坞电影的票房市场复苏,北美电影的总票房上涨了。

可是,这仍旧引来了很多人的担心。

总票房虽然上涨了,可是扒开内层一看,上涨的原因,是因为3d电影、巨幕电影的票价更贵了。

其实年度观影人次是下降了,靠着涨价才推动的总票房的大盘上涨。

前些年,美国人平均每年要去电影院里观看7部电影。现在,已经降低为6部了。如果把时间线拉长,那就更恐怖了。

在好莱坞大制片厂的“黄金年代”,也就是红沙发最明目张胆的时期,一个美国人平均每年至少要看50部电影。

为什么影迷们不愿意去电影院里看电影了?

原因也简单。

出现了更多的娱乐方式。

好莱坞黄金年代的时期,连电视都没发明出来呢,看电影几乎是唯一的娱乐方式,连战争宣传片都是要在电影院里播放。

现在,以奈飞为首流媒体出来了。siwu.org 猫头鹰小说网

以hbo为首的优质电视频道的经营策略也越来越活泼了,内容越来越精彩了,越来越多的人开始追剧。

随着科技的发展、互联网的革命性改变,美剧的黄金时代已经到来。

其实不仅是美国。

全世界的影视产业都差不多,最好的故事都在朝着电视剧去转移。

周不器这次离开纽约去韩国,也是接到了韩国电视协会的邀请。韩国的电视剧红遍亚洲了,热度比韩国电影还强大,那伙人就想把韩国的电视剧推广到全世界。

“韩国电视剧?”老张跟他乘一架飞机,就一点不这么认为,“别的不说,语言就不通啊。而且韩国人的表演风格……不管是电视剧还是电影,都有点浮夸。那表演水平根本不像个发达国家,跟泰国、马来西亚的风格差不多。”

周不器笑着说:“故事好就行呗,韩国能把偶像组合的爱豆模式玩得那么好,俊男美女的造梦模式本质上也一样。现在的影视作品的逻辑可改了。”

“怎么改了?”

“以前的作品,是观众跟着导演的思路在走。就像是一部艺术作品,观众能看明白就看,看不明白就拉倒。现在可不一样了,导演和制片团队,要负责为观众造梦,造一个他们喜欢的梦。”

“嗯。”张朝洋点了点头,“还真有这种趋势,真不是简单的艺术品和商业片的区分。”

周不器道:“现在的娱乐方式这么多,凭什么去看电影、追电视剧?这就是打破垄断的好处了。几十年前,是电影垄断了娱乐。电影想拍什么就拍什么,普通人没选择,只能去看。现在不一样了,没有垄断优势了,电影拍得不好看,人家去玩电子游戏去了。”

“咦?”张朝洋隐约发现了什么,“听你这口气,我怎么感觉畅游和紫微星环球是竞争对手啊?”

周不器哈了一声,“这有啥稀奇的。”

张朝洋哼道:“手心手背都是肉,你可别有倾向。”

“没倾向,怎么可能?”周不器摇了摇头,“现在的商业模式这么多,看得人眼花缭乱。可有一点是固定的,一个人的一天就只有24个小时。说白了,就是从用户的身上抢时间。谁抢来的时间多,谁就更强大。从这一点上来说,所有的面向个人的公司,都是竞争对手。有的人喜欢看电影,有的人喜欢玩游戏,有的人喜欢社交聊天,有的人喜欢追剧看书,有的人喜欢下围棋……无非就是建立一个庞大的业务生态,尽可能多的去占有大家更多的时间。生命就是时间,时间就是财富。”

张朝洋点了点头,觉得这个话题有点大,笑着问:“对了,下围棋,你那个软件行不?真能赢职业棋手?”

周不器很谦虚地说:“不一定能100%的赢,99%吧!”

张朝洋没好气地说:“你就吹吧!真这么能,下棋的对手,你怎么不直接去找李世石和古力?找了一个什么二流角色?”

现在的围棋行业,世界排名前二的基本就是公认的两个人,一个是韩国的李世石,一个是中国的古力。

相比较之下,还是李世石稍微厉害一些,等级分稍高。

周不器辩争道:“二流角色?你懂不懂啊?朴廷桓那也是世界顶级的高手,不比李世石和古力差,好不好?他世界排名第五!”

张朝洋问:“怎么不直接找最厉害的棋手?”

周不器道:“这第一场人机对弈,地点是在首尔啊。这是韩国嘛,会比较开放,外国记者可以来得更多、更有利于全球性的报道。等这次把市场打开了,引起了轰动,组织第二次的人机大战了,就可以去国内的首都或者魔都了,到时候再把李世石和古力都叫来,上演终极对决。这次在韩国,就是暖场。”

张朝洋接着问:“下围棋的算力多大啊,你怎么这是怎么提供的?”

“ai芯片呗。”

周不器也有点含糊,具体的情况他也不太清楚,只是有一个大概的了解。他批过一个申请,沈向阳为此购买了2万块的英伟达的gpu来提供算力,费用是3亿美元。除此之外,自研的ai芯片,也使用了2万块,花费1亿美元。

张朝洋问:“我看报道,说是你们为了把这件事做成,总共投入了4万块显卡。”

周不器道:“不太准确吧,应该是2万块。还有2万块是自研的,不是gpu。”

这就有着专用芯片和通用芯片的区分了。

gpu通常是指通用芯片,是可以“通用”的,放在很多场景都可以。显卡最重要的组成部分,就是gpu,很多时候就用显卡来指代gpu。

很多媒体不太懂具体的技术,在报道的时候就会比较随意,就说用了多少多少的显卡……其实不准确,实际上应该是通用的gpu芯片。

除了通用的,还有专用的呢。

比如沈向阳的另一个团队,就一直在自研ai芯片。

如果是通用芯片,那其实很简单,去外面采购gpu芯片,然后组装到ai芯片上,就成功了,也可以顶着“自研”的旗帜。

紫微星并没有这样搞,是真的在自研,是在搞专属于紫微云的专用ai芯片。

两者的区别,就是显卡gpu是通用的,相当于“兼职”,可以干的事情很多,干什么都行;专用的ai芯片,是专职,只做ai计算这一件事,更节能、更廉价、更大的计算量。

相比于价格高得离谱的显卡gpu,谁都知道自研“全职”、“专职”的ai芯片更有未来。

可是,这是个全新的不成熟的领域,存在着许许多多个方向,到底哪条路是对的?不知道!这研发风险就很大了。

花了几十亿美元搞研发,搞不好就失败了。

有这几十亿美元,直接去英伟达买通用芯片,既省时又简单。

现在的科技产业里,真正在做自研ai芯片开发的公司,除了紫微星,也就是英特尔、谷歌、ibm、英伟达、高通这些科技巨头了。

从价格上来说,的确便宜。

从效果上来说,跟成熟的显卡相比还有一定的差距。

张朝洋就感慨着说:“你现在是越来越能了!”

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